پژوهشگر

همکاران پژوهشگر

چکیده پژوهش

با گسترش روزافزون مطالعات شبیه¬سازی و دینامیک مولکولی در تمامی شاخه¬های علوم و استفاده از کامپیوترها در مطالعات، بهره¬گیری از علم بیوانفورماتیک نسبت به دهه¬های گذشته بیش از پیش شده است. بیوانفورماتیک، علمی است که با ایجاد توسعه و الگوریتم¬ها، تکنیکهای محاسباتی و آماری، عمل محاسبه پیشرفته و پیچیده را در علوم پایه مخصوصاً شاخه زیست شناسی به راحتی امکانپذیر میسازد. در این راستا، غربالگری مجازی، روشی محاسباتی و تائید شده برای تشخیص بهترین و پایدارترین ترکیب از کتابخانه¬های شیمیایی عظیم است. غربالگری مجازی ازلحاظ اقتصادی، روشی کاملاً مقرون ¬به¬صرفه جهت تحقق و دستیابی به بهترین و پایدارترین ترکیب مهارکننده است. در این تحقیق با بهره¬گیری از علم بیوانفورماتیک و درک عمق رفتار مولکولها، مهارکننده¬ها و نیز کمپلکس گیرنده– لیگاند، میتوان داروهایی طراحی کرد که علاوه برداشتن امتیازات و خواص داروهای فعلی، بسیار اختصاصی¬تر عمل کنند و از داشتن عوارض جانبی آنها عاری باشند. در این مطالعه، از روشهای کامپیوتری مانند داکینگ به¬منظورکشف ترکیباتی جدید با فعالیت تقویت سیستم ایمنی ورزشکاران در دوران همه گیری COVID-19 بتواند یک راهنمای موثر برای ورزشکاران نخبه ایجاد کند. برای دستیابی به این اهداف ، 7 سیستم ایمنی مغذی کاندیدا (آرژنین ، کوئرستین ، فلاونوئیدها ، روی ، ویتامین D ، پروبیوتیک ها و سلنیوم) که توسط ورزشکاران نخبه و نیمه نخبه ای مصرف می شوند و توانایی مهار ACE2 را دارند را از طریق داکینگ مولکولی و دینامیکی مولکولی بررسی خواهیم کرد تا میزان اثر سنجی آنها در مهار ACE2 بررسی گردد. لذا هدف ان تحقیق استفاده از تکنیک های داکینگ مولکولی و دینامیکی مولکولی برای بررسی و انتخای بهترین مکمل های ورزشی جهت تقویت سیستم ایمنی بدن برای مقالبه با COVID-19 در ورزشکاران نخبه از طریق مهار ACE2 است.

خلاصه نتایج حاصله

مقاله مستخرج : In silico study of potential immunonutrient-basedsports supplements against COVID-19 via targetingACE2 inhibition using molecular docking and molecular dynamics simulations

فایل های پژوهش