نام و نام خانوادگی | محل اشتغال فعلی | رشته و گرایش تحصیلی | آخرین مدرک تحصیلی | محل اخذ مدرک تحصیلی |
---|---|---|---|---|
دكتر ابراهيم بني طالبي | دانشگاه شهركرد | فيزيولوژي ورزشي | دكتري | دانشگاه تربيت مدرس |
دكتر محمد فرامرزي | - | فيزيولوژي ورزشي | دكتري | دانشگاه پيام نور تهران |
سميرا نصيري | - | فيزيولوژي ورزشي | كارشناسي ارشد | - |
وحيد ربيعي | - | فيزيولوژي ورزشي | كارشناسي ارشد | - |
مجيد مردانيان | - | فيزيولوژي ورزشي | كارشناسي ارشد | - |
نام و نام خانوادگی | محل اشتغال فعلی | رشته و گرایش تحصیلی | آخرین مدرک تحصیلی | محل اخذ مدرک تحصیلی |
---|
در میان بسیاری از سیستم¬های موجود برآورد خطر بیماری¬های قلبی_عروقی امتیاز خطر فرامینگهام به طور گسترده¬ای در سطح جهانی استفاده می¬شود. این امتیاز ابزاری است که به منظور برآورد خطر واقعی و بر اساس یافته¬های کوهورت فرامینگهام طراحی شده و با استفاده از اطلاعات مربوط به سن، جنس، میزان کلسترول تام، کلسترول HDL، فشار خون سیستولی، سابقه مصرف دخانیات و سابقه¬ی ابتلا به دیابت، خطر ابتلا به بیماری¬های قلبی_عروقی در 10 سال آینده را پش¬بینی می¬کند [1, 2]. همچنین، سندرم متابولیک مجموعه¬ای از عوامل خطر شامل چاقی، فشار خون بالا، دیس لپیدمی و افزایش گلوکز پلاسما است. سندرم متابولیک قویا با ایجاد بیماری¬های قلبی-عروقی، مقاوت به انسولین و دیابت ملیتوس ارتباط دارد [3-6]. سندرم متابولیک بخشی از خطر کلی را که قابل انتساب به علل زمینه¬ای متابولیک مثل چاقی و توزیع غیرطبیعی بافت چربی می¬باشد را نشان می¬دهد [7]. به نظر می¬رسد شیوع این سندرم به دلیل افزایش موازی در مورد چاقی رو به افزایش می¬باشد [8]. اکثر افراد دارای سندرم متابولیک دارای اضافه وزن بوده یا چاق هستند. مطالعات بالینی همبستگی قوی بین چاقی شکمی و عوامل خطر مشخصه سندرم متابولیک را نشان می¬دهند [9]. در اين تحقيق منظور از سندروم متابولیکی، محاسبه نمره Z-Score است که با توجه به مقادیر گلوکز ناشتا (FPG) ، تری گلیسیرید (TG) ، لیپوپروتئین پرچگال (LDL) ، دورکمر (WC) و میانگین فشارخون (MAP) محاسبه می¬شود [10]. هر دو شاخص چهارگانه چربی (LTI) و شاخص شاخص پنج¬گانه چربی (LPI) اخیراً به عنوان شکل جدید و کارآمدی از ارزیابی نیمرخ لیپیدی و خطر بیماری¬های قلبی مورد استفاده قرار گرفته¬اند. LTI و LPI بر اساس پروفایل چربی معمولی و عوامل خطر درحال ظهور مانندLp(a) ، (apoA-I) و apoBباتوجه به چندعاملی بودن بیماری¬های قلبی، به عنوان مدل ارزیابی خطر جهانی در نظر گرفته شده اند[11]. شاخص آتروژنیک پلاسما (AIP)، كــه يــك شــاخص ليپوپروتئيني نسبتاً جديد بوده از نســبت TG/HDL-C بدست می¬آید و نشـانگر حضـور ذرات كوچـك و متراکم LDLاسـت، مـي¬توانـد به عنوان يك معيار پيش¬بيني¬كننده مناسب براي بیماری¬های کرونری قلب محسوب شود [12].