پژوهشگر

همکاران پژوهشگر

چکیده پژوهش

الگوريتمهاي تكاملي شاخهاي از تكنيكهاي بهينهسازي اجتماعي هسـتند كـه در آنهـا از سيستمهاي بيولوژيكي و اصول حاكم بر آنها بهرهگيـري ميشـود. اگـر چـه ايـن الگوريتمهـا ارائـه دهندهي مدلهاي سادهاي از فرايندهاي بيولوژيكي در شرايط واقعي هستند اما درعمـل توانـائي و كارايي زيادي را از خود نشان دادهاند. ايده اوليهي ارائه الگوريتمهاي تكـاملي اسـتفاده از جمعيـت محدودي از عناصر است، به طوري كه هر يك از آنها دقيقاً نقطهاي از فضاي جسـتجو را مشـخص ميكنند. پس از ايجاد، اين جمعيت اوليه در يـك فراينـد خودسـاماني توسـط فراينـدهاي آمـاري توسعه مييابد و در جهت يافتن منـاطق بهتـر و بهينـهتر از فضـاي جسـتجو بـا يكـديگر تركيـب ميشوند. فراينـد انتخـاب، عناصـري را از لحـاظ اطلاعـات ژنتيـك جديـد تـأمين كـرده و عملگـر بازتركيبي نيز اطلاعات را با هم تركيب و كنترل ميكند.

خلاصه نتایج حاصله

مروزه با پيشرفت علوم و توسعه تكنولوژي و پيچيده شدن سيستم هاي مهندسي كه حاصل آن ايجاد يك رفتار غير قابل اطمينان كه كوچكترين رفتار غير قابل اعتماد اينگونه سيستمها باعث خساران جبران ناپذير جاني و مالي و محيط زيستي خواهد شد به مانند صنايع نظامي و صنايع هسته اي وصنايع برق. لذا اهميت و بهينه سازي و بهبود ضريب قابل اعتماد بودن اينگونه سيستم ها كه هم داراي هزينه هاي فراوان است و هم اين تكنولوژي ها از اهميت فوق العاده اي برخوردار است. براي بهينه سازي قابليت اطمينان سيستم ها از روشهاي مختلفي استفاده شده است كه در اين مقاله مدل خاصي از الگوريتم هاي ژنتيك كه هم داراي ساختار ساده نسبت به ديگر روشهاي بهينه سازي دارد و هم توانايي بالايي در بهينه سازي قابليت اطمينان دارد و جوابهايي كه از اين روش بدست آمده در مقايسه با دو روش بهينه سازي با استفاده از ضرايب لاگرانژ و همچنين روش بهينه سازي برنامه ريزي خطي به جواب بهينه نزديكتر بوده و در سيستم قابل اجرايي بهتري دارند.

فایل های پژوهش